Великомасштабний пошук схожих зображень за допомогою глибокого метричного навчання

Запропоновано покращення методу тренування нейронної мережі для збільшення виразності та дискримінативності глобальних та локальних ознак, виділених із зображення, в порівнянні з останніми сучасними моделями; покращення швидкості навчання та утилізації обчислювальних ресурсів; покращення етапу ранжування результатів за допомогою локальних ознак, виділених із зображення, використовуючи семантичну верифікацію, та покращення гіперпараметрів геометричної верифікації.
Розроблена мережа може використовуватися для пошуку схожих зображень у, наприклад, пошукових системах чи галереях зображень, коли користувач не може визначити об’єкт пошуку в текстовому вигляді, а також для визначення поточної локації роботами.

Андрейчук А. В. Великомасштабний пошук схожих зображень за допомогою глибокого метричного навчання : кваліфікаційна робота ... магістра : 122 Комп’ютерні науки / Андрейчук Анастасія Віталіївна. - Київ, 2021. - 63 с.