Метод автоматизації процесів реагування на інциденти
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Табаченко, Данило Олексійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Табаченко, Д. О. (2025). Метод автоматизації процесів реагування на інциденти [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8022
[ДСТУ] Табаченко Д. О. Метод автоматизації процесів реагування на інциденти : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. Л. В. Мирутенко. Київ, 2025. 113 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8022 (дата звернення: 25.07.2026).
Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Метод автоматизації процесів реагування на інциденти»: 86 сторінок, 23 рисунки та 3 таблиці. 36 літературних джерел.
Об’єкт дослідження – процес реагування на інциденти.
Мета роботи - розробка методу автоматизації процесів реагування на інциденти інформаційної безпеки на основі штучного інтелекту.
Методи дослідження: аналіз відкритих джерел, аналіз систем захисту центру оперативного захисту підприємства, моделювання процесу автоматизації реагування на інциденти.
У роботі досліджено сучасні засоби підприємств для реагування інциденти. Проведено аналіз міжнародних стандартів з реагування на інциденти та наявні інструменти автоматизації, які пришвидшують вирішення інцидентів. Запропоновано метод для автоматизації реагування на інциденти на основі штучного інтелекту.
Наукова новизна: запропоновано використання методу автоматизованого реагування на інциденти на основі штучного інтелекту.
Актуальність теми: Кібератаки невпинно ускладнюються, ускладнюючи детектування і аналіз, що збільшує час на реагування. Традиційні методи реагування вимагають багато ручної роботи, що в свою чергу збільшує час вирішення інцидентів і несе більші фінансові втрати у випадках серйозних інцидентів. Поєднання технологій штучного інтелекту з наявними методами реагування дозволить організаціям звільнити значну кількість ресурсів, передаючи на аналіз події. Запропонований метод може використовуватися як для повністю автоматичного реагування на загрози, так і для допомоги спеціалістам з кібербезпеки в аналізі кіберзагроз.
Об’єкт дослідження – процес реагування на інциденти.
Мета роботи - розробка методу автоматизації процесів реагування на інциденти інформаційної безпеки на основі штучного інтелекту.
Методи дослідження: аналіз відкритих джерел, аналіз систем захисту центру оперативного захисту підприємства, моделювання процесу автоматизації реагування на інциденти.
У роботі досліджено сучасні засоби підприємств для реагування інциденти. Проведено аналіз міжнародних стандартів з реагування на інциденти та наявні інструменти автоматизації, які пришвидшують вирішення інцидентів. Запропоновано метод для автоматизації реагування на інциденти на основі штучного інтелекту.
Наукова новизна: запропоновано використання методу автоматизованого реагування на інциденти на основі штучного інтелекту.
Актуальність теми: Кібератаки невпинно ускладнюються, ускладнюючи детектування і аналіз, що збільшує час на реагування. Традиційні методи реагування вимагають багато ручної роботи, що в свою чергу збільшує час вирішення інцидентів і несе більші фінансові втрати у випадках серйозних інцидентів. Поєднання технологій штучного інтелекту з наявними методами реагування дозволить організаціям звільнити значну кількість ресурсів, передаючи на аналіз події. Запропонований метод може використовуватися як для повністю автоматичного реагування на загрози, так і для допомоги спеціалістам з кібербезпеки в аналізі кіберзагроз.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.02 MB
Контрольна сума :
(MD5):7ad1e0a4bfabaa7c1cb02f7411c06d70
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International