Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Журнал обчислювальної та прикладної математики | Journal of Numerical and Applied Mathematics
  4. 2022
  5. Журнал обчислювальної та прикладної математики. № 2
  6. Системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв

Системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2 лютого 2023 р.
Автор(и) :
Косуха, О. Ю.
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Шевчук, Юлія Михайлівна  
Кафедра системного аналізу та теорії прийняття рішень  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14778
DOI :
10.17721/2706-9699.2022.2.07
Журнал :
Журнал обчислювальної та прикладної математики  
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
59
Цитування :
[APA 7] Косуха, О. Ю., & Шевчук, Ю. М. (2023). Системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 59. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.07
[ДСТУ] Косуха О. Ю., Шевчук Ю. М. Системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2023. № 2. С. 59. DOI: 10.17721/2706-9699.2022.2.07 (дата звернення: 25.07.2026).
У данiй статтi представлено опис системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв. Зокрема, описано особливостi збирання та попередньої обробки наборiв даних для системи, методику тематичного аналiзу отриманих даних та модель, що була використовується системою для отримання прогнозiв реакцiй на Телеграм-повiдомлення в контекстi вiд його тексту.
Ключові слова :
natural language processing sentiment analysis naive Bayes classifiers social media Telegram messenger обробка природної мови аналiз тональностi тексту наївний баєсiв класифiкатор соцiальнi медiа Телеграм
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика::113 Прикладна математика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.08 MB

Контрольна сума :

(MD5):e7a640eb5a3d3803dbc25392f47f562f

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук