Нейромережний застосунок прогнозування курсу криптовалют на прикладі Bitcoin
Neural network application for predicting the rate of cryptocurrency on the example of Bitcoin
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Тищенко Владислав Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Тищенко, В. О. (2023). Нейромережний застосунок прогнозування курсу криптовалют на прикладі Bitcoin [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5452
[ДСТУ] Тищенко В. О. Нейромережний застосунок прогнозування курсу криптовалют на прикладі Bitcoin : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5452 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета дипломної роботи - розробка та реалізація нейромережного алгоритму прогнозування курсу Bitcoin з метою покращення точності прогнозів та надання цінних інструментів для трейдерів та інвесторів.
Предмет дослідження : нейромережні моделі та їх застосування в прогнозуванні фінансових ринків, зокрема курсу криптовалюти Bitcoin.
Об'єкт дослідження : процес прогнозування курсу криптовалюти Bitcoin з використанням нейромережних моделей та аналізу вхідних даних, таких як цінові показники, обсяги торгів та інші фактори, що можуть впливати на ціну криптовалюти.
У випускній кваліфікаційній роботі досліджено питання прогнозування курсу криптовалют, створено нейромережний застосунок із використанням моделі LSTM.
Ключові слова: блокчейн, криптовалюта, біткоїн, рекурентна нейронна мережа, LSTM.
Предмет дослідження : нейромережні моделі та їх застосування в прогнозуванні фінансових ринків, зокрема курсу криптовалюти Bitcoin.
Об'єкт дослідження : процес прогнозування курсу криптовалюти Bitcoin з використанням нейромережних моделей та аналізу вхідних даних, таких як цінові показники, обсяги торгів та інші фактори, що можуть впливати на ціну криптовалюти.
У випускній кваліфікаційній роботі досліджено питання прогнозування курсу криптовалют, створено нейромережний застосунок із використанням моделі LSTM.
Ключові слова: блокчейн, криптовалюта, біткоїн, рекурентна нейронна мережа, LSTM.
In the final qualification work, the issue of predicting the rate of cryptocurrencies was investigated, a neural network application was created using the LSTM model.
Keywords: Blockchain, cryptocurrency, Bitcoin, recurrent neural network, LSTM.
Keywords: Blockchain, cryptocurrency, Bitcoin, recurrent neural network, LSTM.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.36 MB
Контрольна сума :
(MD5):aadc30ed631a9769f9058545b06d83bf
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International