Мета дипломної роботи - розробка та реалізація нейромережного алгоритму прогнозування курсу Bitcoin з метою покращення точності прогнозів та надання цінних інструментів для трейдерів та інвесторів.
Предмет дослідження : нейромережні моделі та їх застосування в прогнозуванні фінансових ринків, зокрема курсу криптовалюти Bitcoin.
Об'єкт дослідження : процес прогнозування курсу криптовалюти Bitcoin з використанням нейромережних моделей та аналізу вхідних даних, таких як цінові показники, обсяги торгів та інші фактори, що можуть впливати на ціну криптовалюти.
У випускній кваліфікаційній роботі досліджено питання прогнозування курсу криптовалют, створено нейромережний застосунок із використанням моделі LSTM.

Ключові слова: блокчейн, криптовалюта, біткоїн, рекурентна нейронна мережа, LSTM.

In the final qualification work, the issue of predicting the rate of cryptocurrencies was investigated, a neural network application was created using the LSTM model.

Keywords: Blockchain, cryptocurrency, Bitcoin, recurrent neural network, LSTM.

Тищенко В. О. Нейромережний застосунок прогнозування курсу криптовалют на прикладі Bitcoin