Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Таранюк Дмитро
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Таранюк, Д. (2023). Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5003
[ДСТУ] Таранюк Д. Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 47 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5003 (дата звернення: 17.07.2026).
Мета дослідження - оцінити та порівняти продуктивність чотирьох провідних систем управління базами даних (СУБД): MongoDB, Cassandra, Redis та Memcached. Намір полягав у тому, щоб виявити їхні відносні сильні та слабкі сторони в різних контекстах застосування, таких як розмір даних, складність запитів та рівень паралелізму.
Для досягнення цієї мети кожна СУБД була налаштована і піддана різноманітним тестам, спеціально розробленим для імітації потенційних реальних сценаріїв. Ці тести сприяли збору емпіричних даних про те, як кожна СУБД може працювати в конкретних умовах.
Первинні результати показали, що MongoDB і Cassandra перевершили Redis і Memcached при роботі зі складними запитами, продемонструвавши їх надійну обробку складних взаємодій з даними. На противагу цьому, Redis і Memcached продемонстрували чудову продуктивність у високошвидкісних ситуаціях з високим рівнем паралелізму, що підкреслює їх придатність для додатків, де швидкість має першочергове значення.
Для досягнення цієї мети кожна СУБД була налаштована і піддана різноманітним тестам, спеціально розробленим для імітації потенційних реальних сценаріїв. Ці тести сприяли збору емпіричних даних про те, як кожна СУБД може працювати в конкретних умовах.
Первинні результати показали, що MongoDB і Cassandra перевершили Redis і Memcached при роботі зі складними запитами, продемонструвавши їх надійну обробку складних взаємодій з даними. На противагу цьому, Redis і Memcached продемонстрували чудову продуктивність у високошвидкісних ситуаціях з високим рівнем паралелізму, що підкреслює їх придатність для додатків, де швидкість має першочергове значення.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.72 MB
Контрольна сума :
(MD5):62c525f6d24f4f8d556888d854718a09
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International