Огляд та порівняльний аналіз ефективності методів сегментації зображень
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Ахадов Ісмаіл Гамілович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ахадов, І. Г. (2022). Огляд та порівняльний аналіз ефективності методів сегментації зображень [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3247
[ДСТУ] Ахадов І. Г. Огляд та порівняльний аналіз ефективності методів сегментації зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 39 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3247 (дата звернення: 25.07.2026).
В ході роботи було проведено дослідження з огляду різних архітектур побудови нейронних мереж для створення моделі для сегментації зображень, серед них було оглянуто: FCN, PSPNet, UNet та SegNet. В практичній частині було проведено експеримент з побудови власноруч мережі на основі архітектури UNet, модель тренувалась та працювала на нетиповому для себе типі вхідних зображень - outdoor-зображень без великою кількості дрібних деталей, але показала себе доволі непогано після тренування на 40 епох маючи точність порядку 0.95. Також було створено веб-інтерфейс для взаємодії з даною моделлю, що додає гнучкості системі, тобто її можна буде масштабувати в майбутньому додаючи нові ендпоінти з новими можливостями (завантажувати багато зображень для сегментації за раз, особистий кабінет користувача тощо).
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.16 MB
Контрольна сума :
(MD5):c9ae50680c1339272e6f4e06fe3574e4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International