Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2024
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(1)
  6. КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР

КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
ГНАТІЄНКО, Владислав
СНИТЮК, Віталій  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19410
DOI :
10.17721/3041-2323.2024.82-88
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві  
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
82
Кінцева сторінка :
88
Цитування :
[APA 7] ГНАТІЄНКО, В., & СНИТЮК, В. (2024). КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 82–88. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.82-88
[ДСТУ] ГНАТІЄНКО В., СНИТЮК В. КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2024. Т. 1, № 1. С. 82—88. DOI: 10.17721/3041-2323.2024.82-88 (дата звернення: 25.07.2026).
Основна мета дослідження – підвищити точність прогнозування врожайності за допомогою розроблення методів оброблення даних і нейромережевих технологій. Розроблено технологію прогнозування врожайності, що охоплює моделі розпізнавання образів для аналізу супутникових знімків і підвищення якості даних у навчальних наборах, методи оброблення даних і глибокі нейронні мережі у поєднанні з іншими моделями штучного інтелекту. На основі цієї технології проаналізовано ефективність і доцільність застосування деяких агротехнічних заходів, що забезпечить підтримку прийняття рішень у виробництві сільськогосподарської продукції.
Ключові слова :
agricultural production site-specific forecasting forecasting accuracy сільськогосподарська продукція розподілене прогнозування точність прогнозування
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

515.62 KB

Контрольна сума :

(MD5):d020df360cb4b6119cf273b0599ccb33

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук