Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2024
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(1)
  6. КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР
 
  • Деталі
Параметри

КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗПОДІЛЕНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
ГНАТІЄНКО, Владислав
СНИТЮК, Віталій 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19410
DOI :
10.17721/3041-2323.2024.82-88
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві 
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
82
Кінцева сторінка :
88
Цитування :
ГНАТІЄНКО, В., СНИТЮК, В. (2024). CONCEPTUAL ELEMENTS OF THE TECHNOLOGY OF DISTRIBUTED FORECASTING OF AGRICULTURAL CROPS YIELD. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 82–88. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.82-88
Основна мета дослідження – підвищити точність прогнозування врожайності за допомогою розроблення методів оброблення даних і нейромережевих технологій. Розроблено технологію прогнозування врожайності, що охоплює моделі розпізнавання образів для аналізу супутникових знімків і підвищення якості даних у навчальних наборах, методи оброблення даних і глибокі нейронні мережі у поєднанні з іншими моделями штучного інтелекту. На основі цієї технології проаналізовано ефективність і доцільність застосування деяких агротехнічних заходів, що забезпечить підтримку прийняття рішень у виробництві сільськогосподарської продукції.
Ключові слова :

agricultural producti...

site-specific forecas...

forecasting accuracy

сільськогосподарська ...

розподілене прогнозув...

точність прогнозуванн...

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

515.62 KB

Контрольна сума:

(MD5):d020df360cb4b6119cf273b0599ccb33

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua