Геометрична рекурентність процесу неоднорідної гауссівської авторегресії
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
13 липня 2023 р.
Автор(и) :
Москанова, Ольга
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
101
Кінцева сторінка :
105
Цитування :
[APA 7] Москанова, О. (2023). Geometric recurrence of inhomogeneous Gaussian autoregression process. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (1), 101–105. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.14
[ДСТУ] Москанова О. Geometric recurrence of inhomogeneous Gaussian autoregression process. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2023. no. 1. P. 101—105. DOI: 10.17721/1812-5409.2023/1.14 (date of access: 25.07.2026).
У цій роботі досліджено гауссову авторегресію вигляду X_{n+1} = α_{n+1} X_n + W_{n+1} з неоднорідними в часі центрованими нормально розподіленими приростами W_n і коефіцієнтами стиску α_n. Отримано верхню межу для математичного сподівання експоненційного моменту першого повернення ланцюгу в компакт [−c; c] та верхню межу сподівання функції коефіцієнтів стиску від вказаного моменту.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
6.13 MB
Контрольна сума :
(MD5):5c65c88413e3e004e1a3b834609f5533
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International