Параметри
Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Мисечко Артемій
Анотація :
У роботі розглянуто сферу 2D ігор, а саме створення NPC для цікавого проходження для гравця; узагальнено 2D ігри шутери з виглядом зверху та збоку до загального шаблону; створено глибинну Q рекурентну нейронну мережу (DQRN) та глибинну Q нейрону мережу (DQN) для керування NPC; створено програмний продукт для взаємодії розробника ігор з алгоритмом навчання нейронних мереж, для отримання ново навченої DQRN чи розширеної DQN.
Бібліографічний опис :
Мисечко А. Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор : кваліфікаційна ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Артемій Мисечко. - Київ, 2021. - 44 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.18 MB
Контрольна сума:
(MD5):2020ed5d446bfb268039199c35416496
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC