Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Мисечко Артемій
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Мисечко А. Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор : кваліфікаційна ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Артемій Мисечко. - Київ, 2021. - 44 с.
У роботі розглянуто сферу 2D ігор, а саме створення NPC для цікавого проходження для гравця; узагальнено 2D ігри шутери з виглядом зверху та збоку до загального шаблону; створено глибинну Q рекурентну нейронну мережу (DQRN) та глибинну Q нейрону мережу (DQN) для керування NPC; створено програмний продукт для взаємодії розробника ігор з алгоритмом навчання нейронних мереж, для отримання ново навченої DQRN чи розширеної DQN.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.18 MB

Контрольна сума:

(MD5):2020ed5d446bfb268039199c35416496

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC