Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Мисечко Артемій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мисечко, А. (2021). Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3212
[ДСТУ] Мисечко А. Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 44 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3212 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі розглянуто сферу 2D ігор, а саме створення NPC для цікавого проходження для гравця; узагальнено 2D ігри шутери з виглядом зверху та збоку до загального шаблону; створено глибинну Q рекурентну нейронну мережу (DQRN) та глибинну Q нейрону мережу (DQN) для керування NPC; створено програмний продукт для взаємодії розробника ігор з алгоритмом навчання нейронних мереж, для отримання ново навченої DQRN чи розширеної DQN.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.18 MB

Контрольна сума :

(MD5):2020ed5d446bfb268039199c35416496

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International