Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор
 
  • Деталі
Параметри

Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор

Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Мисечко Артемій
Анотація :
У роботі розглянуто сферу 2D ігор, а саме створення NPC для цікавого проходження для гравця; узагальнено 2D ігри шутери з виглядом зверху та збоку до загального шаблону; створено глибинну Q рекурентну нейронну мережу (DQRN) та глибинну Q нейрону мережу (DQN) для керування NPC; створено програмний продукт для взаємодії розробника ігор з алгоритмом навчання нейронних мереж, для отримання ново навченої DQRN чи розширеної DQN.
Бібліографічний опис :
Мисечко А. Використання глибинного Q-навчання для розробки ігор : кваліфікаційна ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Артемій Мисечко. - Київ, 2021. - 44 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3212
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.18 MB

Контрольна сума:

(MD5):2020ed5d446bfb268039199c35416496

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua