Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2018
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 3
  6. Recurrent algorithm for non-stationary parameter estimation by least squares method with least deviations from ‘attraction’ points for bilinear discrete dynamic systems

Recurrent algorithm for non-stationary parameter estimation by least squares method with least deviations from ‘attraction’ points for bilinear discrete dynamic systems

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2018
Автор(и) :
Slabospitsky, A. S.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26333
DOI :
10.17721/1812-5409.2018/3.10
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
3
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
71
Кінцева сторінка :
74
Цитування :
[APA 7] Slabospitsky, A. S. (2018). Recurrent algorithm for non-stationary parameter estimation by least squares method with least deviations from ‘attraction’ points for bilinear discrete dynamic systems. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (3), 71–74. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2018/3.10
[ДСТУ] Slabospitsky A. S. Recurrent algorithm for non-stationary parameter estimation by least squares method with least deviations from ‘attraction’ points for bilinear discrete dynamic systems. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2018. no. 3. P. 71—74. DOI: 10.17721/1812-5409.2018/3.10 (date of access: 25.07.2026).
The estimation problem of slowly time-varying parameter matrices is considered for bilinear discrete dynamic system in the presence of disturbances. The least squares estimate with variable forgetting factor is investigated for this object in non-classical situation when this estimate may be not unique and additionally ‘attraction’ points for unknown parameter matrices are given at any moment. The set of all above-mentioned estimates of these unknown matrices is defined through the Moore-Penrose pseudo-inverse operator. The least squares estimate with variable forgetting factor and least deviation norm from given ‘attraction’ point at any moment is proposed as unique estimate on this set of all estimates. The explicit form of representation is obtained for this unique estimate of the parameter matrices by the least squares method with variable forgetting factor and least deviation norm from given ‘attraction’ points under non-classical assumptions. The recurrent algorithm for this estimate is also derived which does not require the usage of the matrix pseudo-inverse operator.Key words: recurrent non-stationary parameter estimation, pseudo-inverse operator, bilinear system, least squares method with variable forgetting factor, ‘attraction’ points.Pages of the article in the issue: 71 - 74Language of the article: Ukrainian
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.15 MB

Контрольна сума :

(MD5):333fca40001b664457d4b639eae000be

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук