Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини

Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко В’ячеслав
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Коновалов, Андрій Миколайович  
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2094
Цитування :
[APA 7] Кравченко, В. (2022). Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2094
[ДСТУ] Кравченко В. Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології / наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2022. 87 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2094 (дата звернення: 25.07.2026).
Робота присвячена побудові класифікаторів рентгенівських знімків грудної клітини для розпізнавання захворювань людини з використанням глибоких нейронних мереж сучасних архітектур. Запропонована методика розпізнавання захворювань грудної клітини на основі моделі згорткової нейронної мережі Xception, яка дозволяє досягнути середніх значень метрик якості AUC ROC 84%, AU PRC 77.6%, F-міри 76%, що перевищує відомі з літератури відповідні значення, отримані на основі ансамблю нейронних мереж.
Ключові слова :
хвороби органів грудної клітини рентгенівські знімки машинне навчання класифікація глибокі нейронні мережі TensorFlow Keras Google Colaboratory Xception DenseNet EfficientNet MobileNet CCT
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума :

(MD5):04cb0589c12eaed1e779ad28bb451c35

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук