Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини

Робота присвячена побудові класифікаторів рентгенівських знімків грудної клітини для розпізнавання захворювань людини з використанням глибоких нейронних мереж сучасних архітектур. Запропонована методика розпізнавання захворювань грудної клітини на основі моделі згорткової нейронної мережі Xception, яка дозволяє досягнути середніх значень метрик якості AUC ROC 84%, AU PRC 77.6%, F-міри 76%, що перевищує відомі з літератури відповідні значення, отримані на основі ансамблю нейронних мереж.

Кравченко В. Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В’ячеслав Кравченко. - Київ, 2022. - 87 с.