Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко В’ячеслав
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2094
Цитування :
Кравченко В. Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2022. 87 с.
Робота присвячена побудові класифікаторів рентгенівських знімків грудної клітини для розпізнавання захворювань людини з використанням глибоких нейронних мереж сучасних архітектур. Запропонована методика розпізнавання захворювань грудної клітини на основі моделі згорткової нейронної мережі Xception, яка дозволяє досягнути середніх значень метрик якості AUC ROC 84%, AU PRC 77.6%, F-міри 76%, що перевищує відомі з літератури відповідні значення, отримані на основі ансамблю нейронних мереж.
Ключові слова :

хвороби органів грудн...

рентгенівські знімки

машинне навчання

класифікація

глибокі нейронні мере...

TensorFlow

Keras

Google Colaboratory

Xception

DenseNet

EfficientNet

MobileNet

CCT

Галузі знань та спеціальності :
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума:

(MD5):04cb0589c12eaed1e779ad28bb451c35

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua