Параметри
Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко В’ячеслав
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Кравченко В. Машинне розпізнавання хвороб за рентгенівськими знімками грудної клітини : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2022. 87 с.
Робота присвячена побудові класифікаторів рентгенівських знімків грудної клітини для розпізнавання захворювань людини з використанням глибоких нейронних мереж сучасних архітектур. Запропонована методика розпізнавання захворювань грудної клітини на основі моделі згорткової нейронної мережі Xception, яка дозволяє досягнути середніх значень метрик якості AUC ROC 84%, AU PRC 77.6%, F-міри 76%, що перевищує відомі з літератури відповідні значення, отримані на основі ансамблю нейронних мереж.
Галузі знань та спеціальності :
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.37 MB
Контрольна сума:
(MD5):04cb0589c12eaed1e779ad28bb451c35
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2094