Достатня умова збiгу оцiнок МНК та Ейткена параметру квадратичної регресiї у випадку гетероскедастичних вiдхилень
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 січня 2021 р.
Автор(и) :
Савкіна, М. Ю.
Iнститут математики НАНУ
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
45
Кінцева сторінка :
58
Цитування :
[APA 7] Савкіна, М. Ю. (2021). Достатня умова збiгу оцiнок МНК та Ейткена параметру квадратичної регресiї у випадку гетероскедастичних вiдхилень. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 45–58. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2020.2.03
[ДСТУ] Савкіна М. Ю. Достатня умова збiгу оцiнок МНК та Ейткена параметру квадратичної регресiї у випадку гетероскедастичних вiдхилень. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2021. № 2. С. 45—58. DOI: 10.17721/2706-9699.2020.2.03 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботi у випадку гетероскедастичних незалежних вiдхилень вивчається регресiйна модель, функцiя якої має вигляд f(x) = ax2 +bx+c, де a, b та c — невiдомi параметри. Наближенi значення (спостереження) функцiї f(x) реєструються у рiвновiддалених точках вiдрiзку [0, 1]. Теорема, яку доведено в роботi, дає достатню умову на дисперсiї вiдхилень, при яких оцiнка Ейткена параметра a збiгається з його оцiнкою МНК у випадку непарної кiлькостi точок спостереження та бiсиметричної коварiацiйної матрицi. При цiй умовi оцiнки Ейткена та МНК параметрiв b та c не будуть збiгатися.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
610.71 KB
Контрольна сума :
(MD5):2fda382b7da25f7ab99b33de8951cb7e
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International