ПРОГНОЗУВАННЯ КУПІВЕЛЬНОЇ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
БОГОЛЄПОВА, Олена
ФІЛІМОНОВА, Тетяна
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
388
Кінцева сторінка :
398
Цитування :
[APA 7] БОГОЛЄПОВА, О., & ФІЛІМОНОВА, Т. (2024). PREDICTING CONSUMER PURCHASING BEHAVIOR USING MACHINE LEARNING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 388–398. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.388-398
[ДСТУ] БОГОЛЄПОВА О., ФІЛІМОНОВА Т. PREDICTING CONSUMER PURCHASING BEHAVIOR USING MACHINE LEARNING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2024. Vol. 1, no. 1. P. 388—398. DOI: 10.17721/3041-2323.2024.388-398 (date of access: 25.07.2026).
Досліджено застосування методів машинного навчання для прогнозування поведінки споживачів на основі аналізу даних. З використанням набору даних із Kaggle, проведено аналіз і підготовку даних, включаючи видалення дублікатів, масштабування ознак і кореляційний аналіз. Протестовано різні моделі машинного навчання, такі як Random Forest і Gradient Boosting, із застосуванням різних технік, зокрема й оптимізації гіперпараметрів і балансування класів. Результати показали, що використання кореляції ознак та оптимізації гіперпараметрів значно покращує точність моделей, що робить їх ефективними інструментами для прогнозування поведінки споживачів у сфері онлайн-продажів.
Ключові слова :
machine learning consumer behavior prediction data analysis Random Forest Gradient Boosting hyperparameter optimization correlation analysis online sales машинне навчання прогнозування поведінки споживачів аналіз даних Random Forest Gradient Boosting оптимізація гіперпараметрів кореляційний аналіз онлайн-продажі
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
654.93 KB
Контрольна сума :
(MD5):f2a2a76dc13f9a258758f0035fe53119
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International