Методи детектування фішингових URL на основі евристичних правил
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Толстяк, Маргарита Сергіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Толстяк, М. С. (2025). Методи детектування фішингових URL на основі евристичних правил. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7991
[ДСТУ] Толстяк М. С. Методи детектування фішингових URL на основі евристичних правил : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. С. С. Бучик. Київ, 2025. 88 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7991 (дата звернення: 17.07.2026).
Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків. Основний текст займає 74 сторінки, включає в себе вступ, 3 розділи кваліфікаційної роботи та висновки. Крім того, робота містить 2 додатки із загальною кількістю сторінок 14. У пояснювальній записці кваліфікаційної роботи міститься 9 рисунків і 4 таблиці.
Метою кваліфікаційної роботи є систематизація, класифікація евристичних правил детектування фішингових сайтів на основі їхніх характеристик та розробка ПЗ з метою покращення ефективності систем виявлення фішингу.
Об’єктом дослідження є процес виявлення фішингових вебсайтів у цифровому середовищі.
Предметом дослідження є методи застосування формалізованих евристичних правил для виявлення фішингових вебресурсів на основі їх структурних та поведінкових характеристик з метою підвищення ефективності їх детектування.
Для досягнення зазначеної мети були поставлені наступні завдання:
- визначити схеми сучасних фішингових атак;
- визначити ключові характеристики фішингових сайтів, що використовуються для їх виявлення;
- розробити класифікацію евристичних правил за основними критеріями;
- розробити програмне рішення використання окремих методів (правил) виявлення фішингових URL-адрес.
Практичною цінністю отриманих результатів є класифікація евристичних правил у вигляді ментальної мапи та програмне рішення, спрямоване на детектування фішингових URL-адрес.
Науковою новизною роботи є удосконалення класифікації евристичних правил для детектування фішингових сайтів, яка враховує багатофакторний підхід різних типів ознак.
Метою кваліфікаційної роботи є систематизація, класифікація евристичних правил детектування фішингових сайтів на основі їхніх характеристик та розробка ПЗ з метою покращення ефективності систем виявлення фішингу.
Об’єктом дослідження є процес виявлення фішингових вебсайтів у цифровому середовищі.
Предметом дослідження є методи застосування формалізованих евристичних правил для виявлення фішингових вебресурсів на основі їх структурних та поведінкових характеристик з метою підвищення ефективності їх детектування.
Для досягнення зазначеної мети були поставлені наступні завдання:
- визначити схеми сучасних фішингових атак;
- визначити ключові характеристики фішингових сайтів, що використовуються для їх виявлення;
- розробити класифікацію евристичних правил за основними критеріями;
- розробити програмне рішення використання окремих методів (правил) виявлення фішингових URL-адрес.
Практичною цінністю отриманих результатів є класифікація евристичних правил у вигляді ментальної мапи та програмне рішення, спрямоване на детектування фішингових URL-адрес.
Науковою новизною роботи є удосконалення класифікації евристичних правил для детектування фішингових сайтів, яка враховує багатофакторний підхід різних типів ознак.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.01 MB
Контрольна сума :
(MD5):1f6481ab8d8ad2edabaf8aa46507431b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International