Вплив лісових пожеж та оцінка вмісту радіонуклідів у біомасі лісів України
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мельник Олена Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мельник, О. О. (2023). Вплив лісових пожеж та оцінка вмісту радіонуклідів у біомасі лісів України [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5300
[ДСТУ] Мельник О. О. Вплив лісових пожеж та оцінка вмісту радіонуклідів у біомасі лісів України : кваліфікаційна робота магістра : 19 Архітектура та будівництво. Київ, 2023. 69 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5300 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета досліджень : оцінка впливу лісових пожеж на вміст радіонуклідів у біомасі лісів та виявлення зв'язку між вмістом радіонуклідів та впливом лісових пожеж.
Для картографування лісового покриву використано супутникові дані та регресійні моделі машинного навчання. Отримано картографічні матеріали просторового розподілу радіоактивного забруднення в Чорнобильській зоні відчуження, що дозволяють точніше прогнозувати потенційну емісію радіонуклідів при ландшафтних пожежах. Крім того, отримано карти наземного та лісового покриву для всієї Чорнобильської зони відчуження на основі класифікаційної моделі та супутникових даних Landsat. Шляхи вдосконалення існуючої маски покинутих сільськогосподарських угідь визначено на основі історичних супутникових знімків.
Ключові слова : лісова екосистема, радіоактивне забруднення, дистанційне зондування землі, геопросторова оцінка, наземний покрив.
Для картографування лісового покриву використано супутникові дані та регресійні моделі машинного навчання. Отримано картографічні матеріали просторового розподілу радіоактивного забруднення в Чорнобильській зоні відчуження, що дозволяють точніше прогнозувати потенційну емісію радіонуклідів при ландшафтних пожежах. Крім того, отримано карти наземного та лісового покриву для всієї Чорнобильської зони відчуження на основі класифікаційної моделі та супутникових даних Landsat. Шляхи вдосконалення існуючої маски покинутих сільськогосподарських угідь визначено на основі історичних супутникових знімків.
Ключові слова : лісова екосистема, радіоактивне забруднення, дистанційне зондування землі, геопросторова оцінка, наземний покрив.
Satellite data and machine learning regression models were used to map the forest cover. Mapping materials of the spatial distribution of radioactive contamination in the Chernobyl Exclusion Zone were obtained, which allow more accurate forecasting of the potential emission of radionuclides during landscape fires. In addition, land and forest cover maps for the entire Chernobyl Exclusion Zone were obtained based on the classification model and Landsat satellite data. Ways to improve the existing mask of abandoned agricultural land are determined on the basis of historical satellite images.
Key words : forest ecosystem, radioactive pollution, remote sensing of the earth, geospatial assessment, land cover.
Key words : forest ecosystem, radioactive pollution, remote sensing of the earth, geospatial assessment, land cover.
Галузі знань та спеціальності :
19 Архітектура та будівництво
193 Геодезія та землеустрій
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.36 MB
Контрольна сума :
(MD5):41a0f016450998882ad30d38eee136ae
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International