Система прогнозування курсу криптовалют
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Міхалкін Вячеслав Вікторович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Міхалкін, В. В. (2022). Система прогнозування курсу криптовалют [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2772
[ДСТУ] Міхалкін В. В. Система прогнозування курсу криптовалют : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 56 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2772 (дата звернення: 25.07.2026).
У цій роботі досліджувалися можливості прогнозування курсу криптовалют. Результатом дослідження стала програма, яка прогнозує курс криптовалюти Біткоїн за допомогою математичного апарату ARIMA. Програма розроблена за допомогою мови програмування Python і є web-додатку, яке виконує кілька завдань: відображення поточного курсу біткоїну та його прогноз, відображення графіків курсу криптовалюти біткоїну та прогнозу курсу протягом більше 3 місяців, можливість обробки історичних даних про курс криптовалюті.
У роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування курсу валют в цілому та криптовалют зокрема. Показано, що курс криптовалют зараз можна прогнозувати шляхом аналізу часових рядів. Серед методів такого аналізу вибрано модель ARIMA, наведено математичне забезпечення проекту, показано математичну сутність моделі ARIMA. Також проведено підготовку тестового набору даних про курс криптовалюти, показано, що тестовий набір даних може використовуватись для прогнозування курсу., проаналізовано результати роботи програми, які показують, що модель ARIMA може використовуватись для прогнозування курсу криптовалюти. Розроблено посібник користувача, в якому описано можливості програми та наведено приклади її роботи.
У роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування курсу валют в цілому та криптовалют зокрема. Показано, що курс криптовалют зараз можна прогнозувати шляхом аналізу часових рядів. Серед методів такого аналізу вибрано модель ARIMA, наведено математичне забезпечення проекту, показано математичну сутність моделі ARIMA. Також проведено підготовку тестового набору даних про курс криптовалюти, показано, що тестовий набір даних може використовуватись для прогнозування курсу., проаналізовано результати роботи програми, які показують, що модель ARIMA може використовуватись для прогнозування курсу криптовалюти. Розроблено посібник користувача, в якому описано можливості програми та наведено приклади її роботи.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.54 MB
Контрольна сума :
(MD5):40108b7ad72a0646ec04e19d33b4123a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International