Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Система прогнозування курсу криптовалют

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Міхалкін Вячеслав Вікторович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2772
Цитування :
Міхалкін В. В. Система прогнозування курсу криптовалют : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Міхалкін Вячеслав Вікторович. - Київ, 2022. – 56 с.
У цій роботі досліджувалися можливості прогнозування курсу криптовалют. Результатом дослідження стала програма, яка прогнозує курс криптовалюти Біткоїн за допомогою математичного апарату ARIMA. Програма розроблена за допомогою мови програмування Python і є web-додатку, яке виконує кілька завдань: відображення поточного курсу біткоїну та його прогноз, відображення графіків курсу криптовалюти біткоїну та прогнозу курсу протягом більше 3 місяців, можливість обробки історичних даних про курс криптовалюті.
У роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування курсу валют в цілому та криптовалют зокрема. Показано, що курс криптовалют зараз можна прогнозувати шляхом аналізу часових рядів. Серед методів такого аналізу вибрано модель ARIMA, наведено математичне забезпечення проекту, показано математичну сутність моделі ARIMA. Також проведено підготовку тестового набору даних про курс криптовалюти, показано, що тестовий набір даних може використовуватись для прогнозування курсу., проаналізовано результати роботи програми, які показують, що модель ARIMA може використовуватись для прогнозування курсу криптовалюти. Розроблено посібник користувача, в якому описано можливості програми та наведено приклади її роботи.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.54 MB

Контрольна сума:

(MD5):40108b7ad72a0646ec04e19d33b4123a

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua