Крос-валідація у локально-лінійній регресії для спостережень з суміші
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
13 липня 2023 р.
Автор(и) :
Горбунов, Даніел
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
37
Кінцева сторінка :
43
Цитування :
[APA 7] Горбунов, Д., & Майборода, Р. (2023). Cross-validation for local-linear regression by observations from mixture. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (1), 37–43. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.5
[ДСТУ] Горбунов Д., Майборода Р. Cross-validation for local-linear regression by observations from mixture. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2023. no. 1. P. 37—43. DOI: 10.17721/1812-5409.2023/1.5 (date of access: 18.07.2026).
Запропоновано модифікацію оцінок локально-лінійної регресії для оцінювання невідомих функцій регресії компонент суміші зі змінними концентраціями. Досліджуються можливості техніки крос-валідації для вибору параметра згладжування оцінки. Якість отриманих оцінок порівнюється у імітаційних експериментах з якістю модифікованих оцінок Надарая-Ватсона.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
438.69 KB
Контрольна сума :
(MD5):b61c7f9a9203ade2d923f920da3498e7
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International

