Крос-валідація у локально-лінійній регресії для спостережень з суміші

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
13 липня 2023 р.
Автор(и) :
Горбунов, Даніел
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
37
Кінцева сторінка :
43
Цитування :
Горбунов, Д., Майборода, Р. (2023). Cross-validation for local-linear regression by observations from mixture. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics(1), 37–43. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.5
Запропоновано модифікацію оцінок локально-лінійної регресії для оцінювання невідомих функцій регресії компонент суміші зі змінними концентраціями. Досліджуються можливості техніки крос-валідації для вибору параметра згладжування оцінки. Якість отриманих оцінок порівнюється у імітаційних експериментах з якістю модифікованих оцінок Надарая-Ватсона.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

438.69 KB

Контрольна сума:

(MD5):b61c7f9a9203ade2d923f920da3498e7

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY