Оцінки квантилів розподілу похибок регресії у моделях сумішей зі змінними концентраціями

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
12 вересня 2024 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Том :
78
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
45
Кінцева сторінка :
50
Цитування :
[APA 7] Майборода, Р., Мірошниченко, В., & Сугакова, О. (2024). Quantile estimators for regression errors in mixture models with varying concentrations. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 78(1), 45–50. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2024/1.8
[ДСТУ] Майборода Р., Мірошниченко В., Сугакова О. Quantile estimators for regression errors in mixture models with varying concentrations. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2024. Vol. 78, no. 1. P. 45—50. DOI: 10.17721/1812-5409.2024/1.8 (date of access: 25.07.2026).
Розглядаються статистичні дані отримані з суміші M різних підпопуляцій (компонентів суміші). Залежності між спостережуваними змінними описуються моделлю нелінійної регресії. Значення невідомих параметрів та розподіли похибок регресії є різними у різних компонентах. Концентрації компонентів змінюються від спостереження до спостереження.
У статті розглянуті оцінки для квантилів розподілів похибок регресії, що використовують навантажені емпіричні функції розподілу залишків. Отримані умови консистентності цих оцінок. Результати можуть бути використані для побудови діаграм квантиль проти квантиля.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

325.96 KB

Контрольна сума :

(MD5):24df3fa53e1811b218af81471d5e7bad

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International