Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж

Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Мордатенко, Олександр Костянтинович
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Кравець, Тетяна Вікторівна  
Кафедра економічної кібернетики  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7254
Цитування :
[APA 7] Мордатенко, О. К. (2025). Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7254
[ДСТУ] Мордатенко О. К. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2025. 57 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7254 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: процес взаємодії клієнтів із продуктами або послугами комерційних компаній, що призводить до явища відтоку клієнтів.
Предмет дослідження: моделі класифікації для прогнозування відтоку клієнтів на основі нейронних мереж.
Мета дослідження: побудувати гібридну модель класифікації для прогнозування відтоку клієнтів й порівняти її з результатами інших загальновідомих моделей.
Методи дослідження: системний підхід, аналіз та синтез, індукція і дедукція, абстрагування, порівняння та узагальнення, статистичний аналіз, економікоматематичне моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: проведено детальний аналіз явища відтоку клієнтів, чинників впливу на дане явища та можливість впливати на них за допомогою прогнозування цього явища; побудовано гібридну модель глибокого навчання для прогнозування відтоку клієнтів й проведене порівняння якості даної моделі з вже загальновідомими підходами.
Практична цінність: можливість перевикористання результатів кваліфікаційної роботи для створення гібридної моделі прогнозування відтоку клієнтів переважно у галузях, що базуються на підписці або регулярних покупках.
Ключові слова :
класифікація відтік клієнтів моделювання прогнозування машинне навчання глибоке навчання гібридна модель classification customer churn modeling forecasting machine learning deep learning hybrid model
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.48 MB

Контрольна сума :

(MD5):47a9ba23f2d5cfb8b4aadd10a1851452

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук