Параметри
Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Мордатенко, Олександр Костянтинович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Мордатенко Олександр Костянтинович. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Мордатенко Олександр Костянтинович ; наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2025. 57 с.
Об’єкт дослідження: процес взаємодії клієнтів із продуктами або послугами комерційних компаній, що призводить до явища відтоку клієнтів.
Предмет дослідження: моделі класифікації для прогнозування відтоку клієнтів на основі нейронних мереж.
Мета дослідження: побудувати гібридну модель класифікації для прогнозування відтоку клієнтів й порівняти її з результатами інших загальновідомих моделей.
Методи дослідження: системний підхід, аналіз та синтез, індукція і дедукція, абстрагування, порівняння та узагальнення, статистичний аналіз, економікоматематичне моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: проведено детальний аналіз явища відтоку клієнтів, чинників впливу на дане явища та можливість впливати на них за допомогою прогнозування цього явища; побудовано гібридну модель глибокого навчання для прогнозування відтоку клієнтів й проведене порівняння якості даної моделі з вже загальновідомими підходами.
Практична цінність: можливість перевикористання результатів кваліфікаційної роботи для створення гібридної моделі прогнозування відтоку клієнтів переважно у галузях, що базуються на підписці або регулярних покупках.
Предмет дослідження: моделі класифікації для прогнозування відтоку клієнтів на основі нейронних мереж.
Мета дослідження: побудувати гібридну модель класифікації для прогнозування відтоку клієнтів й порівняти її з результатами інших загальновідомих моделей.
Методи дослідження: системний підхід, аналіз та синтез, індукція і дедукція, абстрагування, порівняння та узагальнення, статистичний аналіз, економікоматематичне моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: проведено детальний аналіз явища відтоку клієнтів, чинників впливу на дане явища та можливість впливати на них за допомогою прогнозування цього явища; побудовано гібридну модель глибокого навчання для прогнозування відтоку клієнтів й проведене порівняння якості даної моделі з вже загальновідомими підходами.
Практична цінність: можливість перевикористання результатів кваліфікаційної роботи для створення гібридної моделі прогнозування відтоку клієнтів переважно у галузях, що базуються на підписці або регулярних покупках.
Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.48 MB
Контрольна сума:
(MD5):47a9ba23f2d5cfb8b4aadd10a1851452
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC