Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж
 
  • Деталі
Параметри

Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Мордатенко, Олександр Костянтинович
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Кравець, Тетяна Вікторівна 
Кафедра економічної кібернетики 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7254
Цитування :
Мордатенко Олександр Костянтинович. Прогнозування відтоку клієнтів за допомогою гібридної моделі нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Мордатенко Олександр Костянтинович ; наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2025. 57 с.
Об’єкт дослідження: процес взаємодії клієнтів із продуктами або послугами комерційних компаній, що призводить до явища відтоку клієнтів.
Предмет дослідження: моделі класифікації для прогнозування відтоку клієнтів на основі нейронних мереж.
Мета дослідження: побудувати гібридну модель класифікації для прогнозування відтоку клієнтів й порівняти її з результатами інших загальновідомих моделей.
Методи дослідження: системний підхід, аналіз та синтез, індукція і дедукція, абстрагування, порівняння та узагальнення, статистичний аналіз, економікоматематичне моделювання.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: проведено детальний аналіз явища відтоку клієнтів, чинників впливу на дане явища та можливість впливати на них за допомогою прогнозування цього явища; побудовано гібридну модель глибокого навчання для прогнозування відтоку клієнтів й проведене порівняння якості даної моделі з вже загальновідомими підходами.
Практична цінність: можливість перевикористання результатів кваліфікаційної роботи для створення гібридної моделі прогнозування відтоку клієнтів переважно у галузях, що базуються на підписці або регулярних покупках.
Ключові слова :

класифікація

відтік клієнтів

моделювання

прогнозування

машинне навчання

глибоке навчання

гібридна модель

classification

customer churn

modeling

forecasting

machine learning

deep learning

hybrid model

Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.48 MB

Контрольна сума:

(MD5):47a9ba23f2d5cfb8b4aadd10a1851452

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua