Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж

Метою роботи є дослідження та розробка системи класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж.
Об'єктом дослідження є згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNNs) та їх застосування у задачі класифікації зображень. Дослідження спрямоване на розуміння принципів роботи згорткових нейронних мереж, їх архітектури, операцій та функцій активації, які використовуються для обробки зображень.
Предметом дослідження є методи та техніки класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів предмета, включаючи архітектуру згорткових нейронних мереж, операції, функції активації та методи зворотного поширення помилки.
Також в ході роботи було застосування розробленої моделі на датасеті CIFAR-10 та оцінка її точності та продуктивності. Визначено перспективи та можливості напрямків подальшого розвитку системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж.

Дух В. Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дух Владислав. – Київ, 2023. – 43 с.