Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Дух Владислав
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дух, В. (2023). Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5361
[ДСТУ] Дух В. Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5361 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є дослідження та розробка системи класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж.
Об'єктом дослідження є згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNNs) та їх застосування у задачі класифікації зображень. Дослідження спрямоване на розуміння принципів роботи згорткових нейронних мереж, їх архітектури, операцій та функцій активації, які використовуються для обробки зображень.
Предметом дослідження є методи та техніки класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів предмета, включаючи архітектуру згорткових нейронних мереж, операції, функції активації та методи зворотного поширення помилки.
Також в ході роботи було застосування розробленої моделі на датасеті CIFAR-10 та оцінка її точності та продуктивності. Визначено перспективи та можливості напрямків подальшого розвитку системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж.
Об'єктом дослідження є згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNNs) та їх застосування у задачі класифікації зображень. Дослідження спрямоване на розуміння принципів роботи згорткових нейронних мереж, їх архітектури, операцій та функцій активації, які використовуються для обробки зображень.
Предметом дослідження є методи та техніки класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів предмета, включаючи архітектуру згорткових нейронних мереж, операції, функції активації та методи зворотного поширення помилки.
Також в ході роботи було застосування розробленої моделі на датасеті CIFAR-10 та оцінка її точності та продуктивності. Визначено перспективи та можливості напрямків подальшого розвитку системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.19 MB
Контрольна сума :
(MD5):d5bbaee33b41d45dd0e88f0392573b08
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International