Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Система аналізу атак соціальної інженерії
 
  • Деталі
Параметри

Система аналізу атак соціальної інженерії

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гузовата, Діана Олександрівна
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Торошанко, Олександр Станіславович 
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7864
Цитування :
Гузовата Д. О. Система аналізу атак соціальної інженерії : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека / наук. кер. О. Торошанко. Київ, 2025. 94 с.
Кваліфікаційна робота складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, додатків, має 83 сторінок основного тексту, 37 рисунків та 9 таблиць. Список використаних джерел містить 30 найменувань і займає 3 сторінки.
Методи дослідження кваліфікаційної роботи:
- системний підхід;
- методи порівняння;
- методи машинного навчання;
- структурно-функціональний аналіз;
- аналіз ознак фішингових доменів;
- емпіричне тестування;
- аналіз метрик якості класифікації.
Об'єктом дослідження є процес виявлення та аналізу атак соціальної інженерії у цифровому інформаційному середовищі.
Предметом дослідження в даній роботі є методи, алгоритми та інструменти інтелектуального аналізу.
У роботі проаналізовано підходи до протидії соціоінженерним атакам та оцінено ефективність класифікаційних алгоритмів для виявлення фішингу. Побудовано модель на основі швидкого дерева рішень, яка демонструє високу точність розпізнавання доменів з ознаками загрози.
Розроблено програмну систему, що автоматично аналізує домени в реальному часі, надає інтерпретовані прогнози й захищає дані користувача за допомогою алгоритму AES. Отримані результати придатні для використання в практичних системах кіберзахисту та навчальному процесі з кібербезпеки.
Ключові слова :

соціальна інженерія

фішинг

машинне навчання

доменне ім’я

індекс Жаккара

інтелектуальна систем...

швидке дерево рішень

AES

Галузі знань та спеціальності :
125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.79 MB

Контрольна сума:

(MD5):e38e82b9bdc9ef9d6f4826372857e599

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua