Система аналізу атак соціальної інженерії
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гузовата, Діана Олександрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гузовата, Д. О. (2025). Система аналізу атак соціальної інженерії. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7864
[ДСТУ] Гузовата Д. О. Система аналізу атак соціальної інженерії : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. О. С. Торошанко. Київ, 2025. 94 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7864 (дата звернення: 17.07.2026).
Кваліфікаційна робота складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, додатків, має 83 сторінок основного тексту, 37 рисунків та 9 таблиць. Список використаних джерел містить 30 найменувань і займає 3 сторінки.
Методи дослідження кваліфікаційної роботи:
- системний підхід;
- методи порівняння;
- методи машинного навчання;
- структурно-функціональний аналіз;
- аналіз ознак фішингових доменів;
- емпіричне тестування;
- аналіз метрик якості класифікації.
Об'єктом дослідження є процес виявлення та аналізу атак соціальної інженерії у цифровому інформаційному середовищі.
Предметом дослідження в даній роботі є методи, алгоритми та інструменти інтелектуального аналізу.
У роботі проаналізовано підходи до протидії соціоінженерним атакам та оцінено ефективність класифікаційних алгоритмів для виявлення фішингу. Побудовано модель на основі швидкого дерева рішень, яка демонструє високу точність розпізнавання доменів з ознаками загрози.
Розроблено програмну систему, що автоматично аналізує домени в реальному часі, надає інтерпретовані прогнози й захищає дані користувача за допомогою алгоритму AES. Отримані результати придатні для використання в практичних системах кіберзахисту та навчальному процесі з кібербезпеки.
Методи дослідження кваліфікаційної роботи:
- системний підхід;
- методи порівняння;
- методи машинного навчання;
- структурно-функціональний аналіз;
- аналіз ознак фішингових доменів;
- емпіричне тестування;
- аналіз метрик якості класифікації.
Об'єктом дослідження є процес виявлення та аналізу атак соціальної інженерії у цифровому інформаційному середовищі.
Предметом дослідження в даній роботі є методи, алгоритми та інструменти інтелектуального аналізу.
У роботі проаналізовано підходи до протидії соціоінженерним атакам та оцінено ефективність класифікаційних алгоритмів для виявлення фішингу. Побудовано модель на основі швидкого дерева рішень, яка демонструє високу точність розпізнавання доменів з ознаками загрози.
Розроблено програмну систему, що автоматично аналізує домени в реальному часі, надає інтерпретовані прогнози й захищає дані користувача за допомогою алгоритму AES. Отримані результати придатні для використання в практичних системах кіберзахисту та навчальному процесі з кібербезпеки.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.79 MB
Контрольна сума :
(MD5):e38e82b9bdc9ef9d6f4826372857e599
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International