Дослідження підходів машинного навчання синтезу мови
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кузьмяк Анна Юріївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кузьмяк, А. Ю. (2022). Дослідження підходів машинного навчання синтезу мови. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3161
[ДСТУ] Кузьмяк А. Ю. Дослідження підходів машинного навчання синтезу мови : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 40 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3161 (дата звернення: 17.07.2026).
В рамках даної роботи були досліджені основні підходи до вирішення задач нормалізації, обробки текстів, синтезу спектрограм та розглянуті вокодери. Були проаналізовані переваги та недоліки відомих архітектур акустичних моделей та вокодерів. Наведено сучасний стан розробки систем синтезу мовлення, відкриті задачі та проблеми. Системи синтезу мови пройшли шлях від конкатенативного підходу та умовного алгоритму Гріффіна-Ліма до використання великої кількості нейронних мереж на всіх етапах синтезу. В процесі порівняння та аналізу систем було визначено, що кожен підхід має свої позитивні та негативні сторони, і вибір архітектури багато в чому залежить від наявних ресурсів, часу, об’єму набору даних, мови синтезу, сфери застосування, але без сумнівів можна сказати, що системи синтезу мови постійно проходять оптимізацію по різним параметрам, покращуються та адаптуються до нових задач.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
919.58 KB
Контрольна сума :
(MD5):f5909d804f836ca258ef9c4cbf6eb3e2
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International