Програмний модуль аналізу тональності україномовних текстів із соціальної мережі «Твіттер»
Software module for sentiment analysis of Ukrainian-language posts from the «Twitter»
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мензатюк Олександра Петрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мензатюк, О. П. (2023). Програмний модуль аналізу тональності україномовних текстів із соціальної мережі «Твіттер» [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5456
[ДСТУ] Мензатюк О. П. Програмний модуль аналізу тональності україномовних текстів із соціальної мережі «Твіттер» : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 89 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5456 (дата звернення: 25.07.2026).
У випускній кваліфікаційній роботі проведено дослідження сучасних методів аналізу тональності текстів, розглянуто процес попередньої обробки текстових даних і загальний алгоритм аналізу тональності, розроблено алгоритм визначення тональності тексту, заснований на кластеризації, реалізовано програмне забезпечення для аналізу, оцінки, інтерактивної взаємодії і налаштування параметрів розробленого алгоритму.
Ключові слова: аналіз тональності, корпус, обробка природної мови, кластеризація, машинне навчання без вчителя.
Ключові слова: аналіз тональності, корпус, обробка природної мови, кластеризація, машинне навчання без вчителя.
In this graduation thesis, a study of modern methods of text sentiment analysis was carried out, the process of preprocessing text data and a general algorithm of sentiment analysis were considered, an algorithm, which is based on clustering, for determining the sentiment of the text was developed, software for analysis, evaluation, interaction, and parameter tuning of the developed algorithm was implemented.
Keywords: sentiment analysis, corpus, natural language processing, clustering, unsupervised machine learning.
Keywords: sentiment analysis, corpus, natural language processing, clustering, unsupervised machine learning.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.96 MB
Контрольна сума :
(MD5):b3d7adb8394fab5fadc3a9cf8059f0a1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International