Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Москаленко Олена
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Москаленко, О. (2022). Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3089
[ДСТУ] Москаленко О. Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 75 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3089 (дата звернення: 25.07.2026).
Виконано огляд методів керованої класифікації, розглянуто існуючі архітектури, принцип роботи та доцільність застосування штучних нейронних мереж для класифікації ДДЗ. Встановлено в ході аналізу та власного експериментального дослідження, що використання штучних нейронних мереж є ефективним та сучасним методом для класифікації ДДЗ.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.57 MB

Контрольна сума :

(MD5):03fada059636e33142042f79eeae4571

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International