Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Москаленко Олена
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Москаленко О. Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Олена Москаленко. - Київ, 2022. - 75 с.
Виконано огляд методів керованої класифікації, розглянуто існуючі архітектури, принцип роботи та доцільність застосування штучних нейронних мереж для класифікації ДДЗ. Встановлено в ході аналізу та власного експериментального дослідження, що використання штучних нейронних мереж є ефективним та сучасним методом для класифікації ДДЗ.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.57 MB

Контрольна сума:

(MD5):03fada059636e33142042f79eeae4571

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC