Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пяташова Еліна Сергіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Пяташова, Е. С. (2022). Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1520
[ДСТУ] Пяташова Е. С. Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 113 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1520 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі досліджено сучасні загрози та методи протидії фішинговим атакам з використанням фейкових веб-сайтів. Проведено аналіз ринку рішень, використовуючих методи машинного навчання для детектування фішингових сайтів. Запропоновано метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометаці. Визначена ефективність запропонованого методу.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.83 MB

Контрольна сума :

(MD5):f9622999e35dc02d41875fc67170952b

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International