Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пяташова Еліна Сергіївна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1520
Цитування :
Пяташова Е. С. Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації : пояснюв. зап. диплом. роботи магістра : 125 Кібербезпека / Пяташова Еліна Сергіївна. - Київ. 2022. - 113 с.
У роботі досліджено сучасні загрози та методи протидії фішинговим атакам з використанням фейкових веб-сайтів. Проведено аналіз ринку рішень, використовуючих методи машинного навчання для детектування фішингових сайтів. Запропоновано метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометаці. Визначена ефективність запропонованого методу.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.83 MB

Контрольна сума:

(MD5):f9622999e35dc02d41875fc67170952b

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua