Використання нейронів Іжикевича в моделях Гопфілда

Клюшин, Дмитро; Майстренко, Олександр

doi:10.17721/1812-5409.2025/1.16

Використання нейронів Іжикевича в моделях Гопфілда

Тип публікації :

Стаття

Дата випуску :

7 липня 2025 р.

Автор(и) :

Клюшин, Дмитро

Майстренко, Олександр

Мова основного тексту :

Англійська

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25785

DOI :

10.17721/1812-5409.2025/1.16

Журнал :

Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics

Том :

80

Випуск :

1

ISSN :

1812-5409

Початкова сторінка :

122

Кінцева сторінка :

129

Цитування :

[APA 7] Клюшин, Д., & Майстренко, О. (2025). Use of Izhikevich neurons in Hopfield models. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 122–129. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.16

[ДСТУ] Клюшин Д., Майстренко О. Use of Izhikevich neurons in Hopfield models. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2025. Vol. 80, no. 1. P. 122—129. DOI: 10.17721/1812-5409.2025/1.16 (date of access: 18.07.2026).

Побудова моделі хаотичного нейрона Іжикевича є значним проривом у галузі обчислювальної нейронауки, оскільки надає цьому явищу математичну основу, що наближено відтворює поведінку біологічних нейронів, зокрема складні хаотичні спайкові патерни, які спостерігаються в мозку. Ця модель привернула увагу вчених завдяки своїй здатності відтворювати широкий спектр реальних нейронних динамік, включно зі спалахами та тонічними спайками, що є фундаментальним для розуміння складності нейронної комунікації й оброблення інформації. З іншого боку, мережі Хопфілда, один із типів рекурентних нейронних мереж, давно визнані за їхню здатність функціонувати як системи пам'яті з доступом за змістом, зберігаючи та викликаючи інформацію на основі асоціативної динаміки. Часто описані як спінові скляні системи, мережі Хопфілда функціонують завдяки знаходженню стабільних станів або патернів у межах нейронної мережі, імітуючи певні функції пам'яті людського мозку. Нещодавні дослідження в галузі інноваційних активаційних функцій відкрили нові можливості для вдосконалення характеристик рекурентних мереж. Зокрема, хаотичні активаційні функції є цікавим напрямком для досліджень у мережах Хопфілда. У пропонованій статті проаналізовано вплив упровадження цих хаотичних активаційних функцій у мережі Хопфілда, зокрема те, як їхня дія відображається на стабільності, адаптивності й ефективності роботи мережі. Мета роботи – розкрити вплив хаосу на динаміку мережі, надаючи нові уявлення, які потенційно можуть підвищити продуктивність у застосуваннях, що потребують складної пам'яті й асоціативної обробки. Це дослідження робить вагомий внесок у розвиток нейроморфної інженерії та має важливе значення для штучного інтелекту й нейронауки.

Ключові слова :

Izhikevich neuron Hopfield network chaotic activation functions neural networks self-concept of the individual dichotomous orientation of the transformation of the self-concept of the individual constructive transformation of the self-concept of the individual destructive transformation of the self-concept of the individual нейрон Іжикевича мережа Гопфілда хаотичні активаційні функції нейронні мережі

Файл(и) :

Завантажити

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

746.02 KB

Контрольна сума :

(MD5):8c542e7ee87b9dfc3a4dd25fff5344c6

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International