Аналiз даних типу залишкового часу життя

У роботi розглянуто старiння та тривалiсть життя як кiлькiсну проблему, що може бути вирiшена за допомогою статистичного аналiзу даних.
У ході дослідження було розглянуто методи моделювання розподiлу залишково- го часу життя людини, реалiзовано унiверсальний алгоритм пiд- бору параметрiв розподiлу, що мiнiмiзують значення хi-квадрат статистики; було дослiджено та пiдiбрано розподiли та математичне сподiвання очiкуваного залишкового часу життя пiсля досягнен- ня вiку x залежно вiд значення x у випадках 90, 95 та 105 рокiв для рiзних країн, а також залежно вiд статi.
Було зроблено висновки : для чоловiкiв смертнiсть iз вiком при екстремальних значе- ннях зростає стрiмкiше, оскiльки починаючи вiд 105 рокiв вiк їх смертi задовольняє експоненцiйний розподiл, на вiдмiну вiд жi- нок, для яких найбiльш характерним є розподiл Гомперца, що може свiдчити, зокрема про те, що вони мають складнiшу зако- номiрнiсть тривалостi життя.
Крiм цього, для вiку смертi жiнок характерним є розподiл Гомперца i вiд 105, i вiд 95, i вiд 90 рокiв, для чоловiкiв же - розподiл Гомперца є найбiльш характерним лише вiд 90 рокiв, а вiд 95 - розподiл Вейбула

Козак Д. Д. Аналiз даних типу залишкового часу життя : дипломна робота магістра : 113 Прикладна математика / Козак Дарина Дмитрiвна. – Київ, 2023. – 48 с.