Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Том 80 № 1
  6. Розробка чат-боту служби підтримки клієнтів мережи зарядних станцій електромобілів
 
  • Деталі
Параметри

Розробка чат-боту служби підтримки клієнтів мережи зарядних станцій електромобілів

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
7 липня 2025 р.
Автор(и) :
Доленко, Галина
Мановицька, Дарія
Субботіна, Олена
Чаплінський, Юрій
Будянський, Ігор
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25796
DOI :
10.17721/1812-5409.2025/1.15
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics 
Том :
80
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
115
Кінцева сторінка :
121
Цитування :
Доленко, Г., Мановицька, Д., Субботіна, О., Чаплінський, Ю., Будянський, І. (2025). Chatbot for customer support of a company which operates charging stations for electric cars. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 115–121. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.15
Запропоновано сценарій автоматизованої цілодобової взаємодії з користувачами зарядних станцій для електромобілів на основі використання штучного інтелекту. Описано актуальність інтелектуального віртуального помічника для підтримки клієнтів службами власників мереж зарядних станцій електромобілів. Обґрунтовано необхідність застосування інтелектуальних технологій, таких як генеративний штучний інтелект компанії OpenAI, для створення чат-боту. Описано необхідність та актуальність інтеграції створеного чат-боту в найбільший за охопленням аудиторії месенджер WhatsApp. Для реалізації розробки проаналізовано і продемонстровано можливість застосування найпрогресивніших технологій сервіcу OpenAI, а саме: моделлю для генерування тексту відповідей було обрано модель GPT-4o-mini, яку кастомізовано за допомогою системного контексту. Модель було конфігуровано у класі OpenAIAssistant, де сформульовано підхід, що вказує, як модель має діяти за визначеним алгоритмом / сценарієм. Розроблено і представлено алгоритм дії моделі. Вона повинна вміти вести комунікацію з користувачем різними мовами. Комунікація моделі з користувачем проходить за конкретно заданим промптами сценарієм, а також запрограмована на відповіді, які вона має видавати на запитання не зі сценарію / алгоритму, на невідому їй мову, та запрограмована промптами на захист від помилкових відповідей, які іноді допускає генеративний штучний інтелект. Реалізація чат-боту здійснена із застосуванням технологій на основі сервісів Whapi.Cloud (платформа для автоматизації роботи з API месенджера WhatsApp), Vultr Cloud Provider (провайдер для хостингу серверної частини додатку). Бізнес-логіка чат-бота реалізована на JavaScript, NodeJS, Express.
Практична реалізація розробки засвідчила конструктивність запропонованого підходу, що було підтверджено під час проведення тестування в месенджері WhatsApp. Запропонована стаття становить інтерес для фахівців у сфері генеративного штучного інтелекту.
Ключові слова :

artificial intelligen...

WhatsApp

API

OpenAI

chatbot

Whapi.Cloud

штучний інтелект

чат-бот

WhatsApp

API

OpenAI

WhapiCloud

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

603 KB

Контрольна сума:

(MD5):211a03281dab3a4601009e66f7bf6137

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua