Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кожановська, Ольга Сергіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кожановська, О. С. (2025). Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7541
[ДСТУ] Кожановська О. С. Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 70 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7541 (дата звернення: 17.07.2026).
Об’єкт дослідження: процеси рекрутингу як складова системи управління персоналом.
Мета дослідження: моделювання та розробка ефективної рекомендаційної системи.
Методи дослідження: класифікаційні моделі машинного навчання, методи обробки природної мови (TF-IDF, косинусна подібність), оцінка ефективності алгоритмів.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: систематизація та удосконалення сучасних підходів до побудови рекомендаційних систем у сфері рекрутингу.
Практична цінність: система може бути інтегрована у існуючі HR-платформи або працювати як автономний інструмент для автоматизації підбору вакансій та підвищення ефективності рекрутингових процесів.
Мета дослідження: моделювання та розробка ефективної рекомендаційної системи.
Методи дослідження: класифікаційні моделі машинного навчання, методи обробки природної мови (TF-IDF, косинусна подібність), оцінка ефективності алгоритмів.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: систематизація та удосконалення сучасних підходів до побудови рекомендаційних систем у сфері рекрутингу.
Практична цінність: система може бути інтегрована у існуючі HR-платформи або працювати як автономний інструмент для автоматизації підбору вакансій та підвищення ефективності рекрутингових процесів.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.98 MB
Контрольна сума :
(MD5):c6015fa0cb6f3cbdbed504147cd6d517
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International