Параметри
Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Гладишко Олексій Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Гладишко О. О. Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Гладишко Олексій Олександрович. - Київ, 2022. - 90 с.
У роботі досліджується головні закономірності та параметри, які впливають на зараженість пристроїв вірусними програмами, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для реалізації моделі прогнозування. Набір даних складається з 7.85 мільйонів записів. На основі зазначеного датасету була побудована модель прогнозування ймовірності зараженості з використанням таких інструментальних засобів, як Python, Jupyter Notebook, бібліотек pandas, scikit-learn, plotly.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.81 MB
Контрольна сума:
(MD5):fd0083a28ba4af839bfdd1a07b536424
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3435