Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Гладишко Олексій Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гладишко, О. О. (2022). Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3435
[ДСТУ] Гладишко О. О. Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 90 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3435 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі досліджується головні закономірності та параметри, які впливають на зараженість пристроїв вірусними програмами, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для реалізації моделі прогнозування. Набір даних складається з 7.85 мільйонів записів. На основі зазначеного датасету була побудована модель прогнозування ймовірності зараженості з використанням таких інструментальних засобів, як Python, Jupyter Notebook, бібліотек pandas, scikit-learn, plotly.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.81 MB

Контрольна сума :

(MD5):fd0083a28ba4af839bfdd1a07b536424

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International