Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Гладишко Олексій Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3435
Цитування :
Гладишко О. О. Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Гладишко Олексій Олександрович. - Київ, 2022. - 90 с.
У роботі досліджується головні закономірності та параметри, які впливають на зараженість пристроїв вірусними програмами, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для реалізації моделі прогнозування. Набір даних складається з 7.85 мільйонів записів. На основі зазначеного датасету була побудована модель прогнозування ймовірності зараженості з використанням таких інструментальних засобів, як Python, Jupyter Notebook, бібліотек pandas, scikit-learn, plotly.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.81 MB

Контрольна сума:

(MD5):fd0083a28ba4af839bfdd1a07b536424

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua