Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання

У роботі досліджується головні закономірності та параметри, які впливають на зараженість пристроїв вірусними програмами, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для реалізації моделі прогнозування. Набір даних складається з 7.85 мільйонів записів. На основі зазначеного датасету була побудована модель прогнозування ймовірності зараженості з використанням таких інструментальних засобів, як Python, Jupyter Notebook, бібліотек pandas, scikit-learn, plotly.

Гладишко О. О. Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Гладишко Олексій Олександрович. - Київ, 2022. - 90 с.