Класифікація текстів натуральною мовою

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Єрковіч Марко Драганович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Єрковіч, М. Д. (2021). Класифікація текстів натуральною мовою [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3160
[ДСТУ] Єрковіч М. Д. Класифікація текстів натуральною мовою : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 42 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3160 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі описана формалізація наївного генеративного баєсівського методу класифікації текстів, методу логістичної регресії(як біномінального та і мультиномінального) і методи вимірювання якості класифікаторів. Розроблено текстові класифікатори на мові Java, на основі наївного баєсівського метода та методу логістичної регресії машинного навчання для класифікації текстів натуральною мовою. Порівняно генеративний(наївний баєс) і дискримінантний(логістична регресія) класифікатори при біномінальній(два класи) і мультиномінальній(більше двох класів) випадках. Класифікатори випробуваний на двох класичних завданнях класифікації текстів і показав хороший результат на малих кількостях документів у вибірці. Класифікатори може бути використаним як частина високорівневих програм.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

954.56 KB

Контрольна сума :

(MD5):240e028ecb6ef96a00d2e3177671f076

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International