Параметри
Класифікація текстів натуральною мовою
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Єрковіч Марко Драганович
Анотація :
У роботі описана формалізація наївного генеративного баєсівського методу класифікації текстів, методу логістичної регресії(як біномінального та і мультиномінального) і методи вимірювання якості класифікаторів. Розроблено текстові класифікатори на мові Java, на основі наївного баєсівського метода та методу логістичної регресії машинного навчання для класифікації текстів натуральною мовою. Порівняно генеративний(наївний баєс) і дискримінантний(логістична регресія) класифікатори при біномінальній(два класи) і мультиномінальній(більше двох класів) випадках. Класифікатори випробуваний на двох класичних завданнях класифікації текстів і показав хороший результат на малих кількостях документів у вибірці. Класифікатори може бути використаним як частина високорівневих програм.
Бібліографічний опис :
Єрковіч М. Д. Класифікація текстів натуральною мовою : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Єрковіч Марко Драганович. - Київ, 2021. – 42 с.
Файл(и) :![Ескіз](https://ir.library.knu.ua/server/api/core/bitstreams/5ac440a8-b30e-4a96-86d9-0100d2e0663b/content)
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
954.56 KB
Контрольна сума:
(MD5):240e028ecb6ef96a00d2e3177671f076