Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Горб Олександр Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2755
Цитування :
Горб О. О. Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Горб Олександр Олександрович. - Київ, 2022. – 74 с.
У ході роботи були розглянуті методи машинного навчання, розроблено програмний додаток на основі них, який використовує моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур в Україні. Використовуючи створений додаток, проведено експериментальне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на 2021 рік. Результатом експерименту була похибка прогнозу для кожного методу машинного навчання та кожної сільськогосподарської культури. На основі аналізу отриманих результатів показано, що для обраних сільськогосподарських культур та вхідних даних – оптимальним варіантом стали моделі на основі нейронних мереж, що дали найбільш точний результат.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.18 MB

Контрольна сума:

(MD5):4f4fdaaa6808c2884e16d0e93de22ceb

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua