Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Горб Олександр Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Горб, О. О. (2022). Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2755
[ДСТУ] Горб О. О. Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 74 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2755 (дата звернення: 17.07.2026).
У ході роботи були розглянуті методи машинного навчання, розроблено програмний додаток на основі них, який використовує моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур в Україні. Використовуючи створений додаток, проведено експериментальне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на 2021 рік. Результатом експерименту була похибка прогнозу для кожного методу машинного навчання та кожної сільськогосподарської культури. На основі аналізу отриманих результатів показано, що для обраних сільськогосподарських культур та вхідних даних – оптимальним варіантом стали моделі на основі нейронних мереж, що дали найбільш точний результат.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.18 MB
Контрольна сума :
(MD5):4f4fdaaa6808c2884e16d0e93de22ceb
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International