Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних

У ході роботи були розглянуті методи машинного навчання, розроблено програмний додаток на основі них, який використовує моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур в Україні. Використовуючи створений додаток, проведено експериментальне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на 2021 рік. Результатом експерименту була похибка прогнозу для кожного методу машинного навчання та кожної сільськогосподарської культури. На основі аналізу отриманих результатів показано, що для обраних сільськогосподарських культур та вхідних даних – оптимальним варіантом стали моделі на основі нейронних мереж, що дали найбільш точний результат.

Горб О. О. Інтелектуальна технологія прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі супутникових даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Горб Олександр Олександрович. - Київ, 2022. – 74 с.