АЛГОРИТМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЗНАЧУЩИХ ФАКТОРІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДАМИ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
ОРЄХОВА, Наталія
ЛУК'ЯНОВ, Олександр
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
242
Кінцева сторінка :
247
Цитування :
[APA 7] ОРЄХОВА, Н., & ЛУК'ЯНОВ, О. (2024). АЛГОРИТМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЗНАЧУЩИХ ФАКТОРІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДАМИ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 242–247. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.242-247
[ДСТУ] ОРЄХОВА Н., ЛУК'ЯНОВ О. АЛГОРИТМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЗНАЧУЩИХ ФАКТОРІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДАМИ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2024. Т. 1, № 1. С. 242—247. DOI: 10.17721/3041-2323.2024.242-247 (дата звернення: 25.07.2026).
Запропоновано алгоритм на основі невеликої нейронної мережі для відбору ознак для наборів даних, у яких кількість навчальних вибірок трохи перевищує кількість атрибутів.
Ключові слова :
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
588.87 KB
Контрольна сума :
(MD5):95efc5943f783b9f5c2deab283685e22
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International