Digital Ways of Controlling Risk Management and Assessment in Projects

Korytnyi, Oleksii; Ziuziun, Vadym

Digital Ways of Controlling Risk Management and Assessment in Projects

Тип публікації :

Тези конференції

Дата випуску :

5 березня 2025 р.

Автор(и) :

Korytnyi, Oleksii

Taras Shevchenko National University of Kyiv

Ziuziun, Vadym

Taras Shevchenko National University of Kyiv

Мова основного тексту :

Англійська

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/31282

Конференція/Видання :

2st International scientific and practical conference «Information Systems and Technology: Results and Prospects» (IST 2025), Kyiv, Ukraine

Початкова сторінка :

178

Кінцева сторінка :

181

Цитування :

[APA 7] Korytnyi, O., & Ziuziun, V. (2025). Digital ways of controlling risk management and assessment in projects. In Information Systems and Technology: Results and Prospects (IST 2025): Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference (pp. 178–181). FIT TSNUK.

[ДСТУ] Korytnyi O., Ziuziun V. Digital ways of controlling risk management and assessment in projects. Information Systems and Technology: Results and Prospects (IST 2025) = Інформаційні системи та технології: результати і перспективи (IST 2025) : proceedings of the 2nd International scientific and practical conference, March 5, 2025, Kyiv, Ukraine. Kyiv : FIT TSNUK, 2025. P. 178–181.

We believe that modern projects require a digital full-scale end-to-end approach for risk assessment and management in various projects of different sectors. Periodic snapshots provide structured risk assessments, tracking changes over time. AI integration enhances this by enabling predictive risk modeling, real-time monitoring, and automated mitigation recommendations. This approach improves efficiency, accuracy, and decision-making in project risk management, allowing for proactive responses to potential threats. We believe that implementing such system for building & construction sector will optimize costing and resource usage for investors.

Ключові слова :

risk assessment management snapshots AI risk modelling

Галузі знань та спеціальності :

F Інформаційні технології

Галузі науки і техніки (FOS) :

Комп'ютерні та інформаційні науки

Файл(и) :

Завантажити

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

511.06 KB

Контрольна сума :

(MD5):8d6b4d4fdc84bff0ee424eb8da4339dc

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Attribution-NonCommercial 4.0 International