Параметри
Прогнозування курсу валют в найближчому майбутньому за допомогою чисельної інтерполяції на основі відомих показників
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Овсієнко Богдана Вячеславівна
Анотація :
В роботі проведений аналіз курсу валют методом інтерполяції. Інтерполяція проведена трьома методами, а саме: з використанням лінійних сплайнів, квадратичних сплайнів, поліномом Ньютона з розділеними різницями. Для прогнозування була обрана функція: залежний від дати курс євро та канадського долара відносно долара США. Зроблено висновки щодо доцільності використання запропонованих методів при побудові інтерполяції і прогнозування для обраної функції.
Ключові слова: чисельні методи, інтерполяція, сплайни, поліном Ньютона з розділеними різницями, курси валют.
Ключові слова: чисельні методи, інтерполяція, сплайни, поліном Ньютона з розділеними різницями, курси валют.
In this work an analysis of exchange rates by the interpolation method has been carried out. The interpolation has been performed using three methods: linear splines, quadratic splines, and Newton's method with divided differences. A function representing the exchange rate euro - USA dollar and Canadian dollar has been chosen for forecasting. Conclusions have been drawn regarding the suitability of these methods for interpolation and forecasting of the selected function.
Key Words: numerical methods, interpolation, spline, Newton's divided difference interpolation formula, splines, currency rates.
Key Words: numerical methods, interpolation, spline, Newton's divided difference interpolation formula, splines, currency rates.
Бібліографічний опис :
Овсієнко Б. В. Прогнозування курсу валют в найближчому майбутньому за допомогою чисельної інтерполяції на основі відомих показників : кваліфікаційна робота бакалавра : 113 Прикладна математика / Овсієнко Богдана Вячеславівна. – Київ, 2023. – 45 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.54 MB
Контрольна сума:
(MD5):85c4d7bb75f353f3d74aa9d5622e575e
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC