Згорткова нейронна мережа для класифiкацiї рентген-знiмкiвгрудної клiтини

Сучков, В. I., Пашко, А. О. (2025). Згорткова нейронна мережа для класифiкацiї рентген-знiмкiвгрудної клiтини. Журнал обчислювальної та прикладної математики, 2, 77–86. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2025.2.06

У статтi розглядається побудова архiтектури згорткової нейронної мережi для обробки знiмкiв грудної клiтини за допомогою методiв розпiзнавання образiв в контекстi класифiкацiї за класами: вiрусна пневмонiя, що спричинена COVID-19, пневмонiя та вiдсутнiсть захворювання. Побудова архiтектури згорткової нейронної мережi є складовою технологiї своєчасної та точної дiагностики захворювання легень. В роботi запропонована архiтектура ЗНМ, що мiстить 5 згорткових шарiв, роздiлених пулiнговими шарами. Для навчання мережi використовувався батч розмiром 32 та алгоритм Adam, була досягнута точнiсть 94%.