Параметри
Згорткова нейронна мережа для класифiкацiї рентген-знiмкiв грудної клiтини
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 грудня 2025 р.
Автор(и) :
Suchkov, V. I.
Pashko, A. O.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
77
Кінцева сторінка :
86
Цитування :
Suchkov, V. I., Pashko, A. O. (2025). A convolutional neural network for chest X-ray image classification. Journal of Numerical and Applied Mathematics(2), 77–86. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2025.2.06
У статтi розглядається побудова архiтектури згорткової нейронної мережi для обробки знiмкiв грудної клiтини за допомогою методiв розпiзнавання образiв в контекстi класифiкацiї за класами: вiрусна пневмонiя, що спричинена COVID-19, пневмонiя та вiдсутнiсть захворювання. Побудова архiтектури згорткової нейронної мережi є складовою технологiї своєчасної та точної дiагностики захворювання легень. В роботi запропонована архiтектура ЗНМ, що мiстить 5 згорткових шарiв, роздiлених пулiнговими шарами. Для навчання мережi використовувався батч розмiром 32 та алгоритм Adam, була досягнута точнiсть 94%.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.25 MB
Контрольна сума:
(MD5):69b9c1c4a92c63bb6e939e3fc21b2d43
10.17721/2706-9699.2025.2.06