Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Журнал обчислювальної та прикладної математики | Journal of Numerical and Applied Mathematics
  4. 2025
  5. Журнал обчислювальної та прикладної математики. Випуск 2
  6. Згорткова нейронна мережа для класифiкацiї рентген-знiмкiв грудної клiтини
 
  • Деталі
Параметри

Згорткова нейронна мережа для класифiкацiї рентген-знiмкiв грудної клiтини

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 грудня 2025 р.
Автор(и) :
Suchkov, V. I.
Pashko, A. O.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/10885
DOI :
10.17721/2706-9699.2025.2.06
Журнал :
Journal of Numerical and Applied Mathematics 
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
77
Кінцева сторінка :
86
Цитування :
Suchkov, V. I., Pashko, A. O. (2025). A convolutional neural network for chest X-ray image classification. Journal of Numerical and Applied Mathematics(2), 77–86. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2025.2.06
У статтi розглядається побудова архiтектури згорткової нейронної мережi для обробки знiмкiв грудної клiтини за допомогою методiв розпiзнавання образiв в контекстi класифiкацiї за класами: вiрусна пневмонiя, що спричинена COVID-19, пневмонiя та вiдсутнiсть захворювання. Побудова архiтектури згорткової нейронної мережi є складовою технологiї своєчасної та точної дiагностики захворювання легень. В роботi запропонована архiтектура ЗНМ, що мiстить 5 згорткових шарiв, роздiлених пулiнговими шарами. Для навчання мережi використовувався батч розмiром 32 та алгоритм Adam, була досягнута точнiсть 94%.
Ключові слова :

convolutional neural ...

cross-validation

chest X-ray images

classification

згорткова нейронна ме...

крос-валiдацiя

рентген-знiмки грудно...

класифiкацiя

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.25 MB

Контрольна сума:

(MD5):69b9c1c4a92c63bb6e939e3fc21b2d43

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua