Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Завада Сергій Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3090
Цитування :
Завада С. О. Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Завада Сергій Олександрович. - Київ, 2021. - 33 с.
У даній роботі розглянуто два передових методи розпізнання математичних виразів, що базуються на методах машинного навчання: WYGIWYS (2015) і MI2LS(2019). Обидва ці методи є моделями seq2seq архітектури і складається с енкодера (у моделі WYGIWYS – це звичайна CNN мережа, у моделі MI2LS – CNN с позиційним кодуванням) та декодера (у обох випадках це різновид RNN, а саме LSTM с шаром уваги).
Реалізовано програмний додаток моделі WYGIWYS, проведено тестування, та оцінку стандартних метрик для прогнозованої послідовностей, а саме текстову метрику BLEU, та метрики для зображень Extract Match, Extract Match without whitespaces.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.09 MB

Контрольна сума:

(MD5):85b0e3c4b65d7174a165c7d4d2c94e31

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua