Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Завада Сергій Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Завада, С. О. (2021). Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3090
[ДСТУ] Завада С. О. Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2021. 33 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3090 (дата звернення: 25.07.2026).
У даній роботі розглянуто два передових методи розпізнання математичних виразів, що базуються на методах машинного навчання: WYGIWYS (2015) і MI2LS(2019). Обидва ці методи є моделями seq2seq архітектури і складається с енкодера (у моделі WYGIWYS – це звичайна CNN мережа, у моделі MI2LS – CNN с позиційним кодуванням) та декодера (у обох випадках це різновид RNN, а саме LSTM с шаром уваги).
Реалізовано програмний додаток моделі WYGIWYS, проведено тестування, та оцінку стандартних метрик для прогнозованої послідовностей, а саме текстову метрику BLEU, та метрики для зображень Extract Match, Extract Match without whitespaces.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.09 MB

Контрольна сума :

(MD5):85b0e3c4b65d7174a165c7d4d2c94e31

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International