Чисельне прогнозування курсу Bitcoin

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Рибачок Роман Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Рибачок, Р. О. (2023). Чисельне прогнозування курсу Bitcoin [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5759
[ДСТУ] Рибачок Р. О. Чисельне прогнозування курсу Bitcoin : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 40 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5759 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета роботи : дослідити методи розділених різниць з поліномом Ньютона та кубічного сплайну, спрогнозувати ціну Bitcoin.
Об’єкт дослідження: ціна Bitcoin розглядається як основний об'єкт аналізу та прогнозування.
Предмет дослідження: програмна реалізація методів інтерполяції та їх застосування.
У даному дослідженні побудовано різні прогнозні моделі ціни Bitcoin за допомогою різних методів інтерполяції, а також прогнозування ціни в майбутньому. Використано дані за певні роки та застосовано методи кубічного сплайну та метод розділених різниць з поліномом Ньютона для аналізу та прогнозування цінових тенденцій Bitcoin.

Ключові слова: інтерполяція. розділені різниці. інтерполяційний многочлен Ньютона. кубічний сплайн. прогнозування
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.24 MB

Контрольна сума :

(MD5):5fb1606c24f29ee248091eb808523315

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International