Чисельне прогнозування курсу Bitcoin

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Рибачок Роман Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Рибачок Р. О. Чисельне прогнозування курсу Bitcoin : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Рибачок Роман Олександрович. - Київ, 2023. – 40 с.
Мета роботи : дослідити методи розділених різниць з поліномом Ньютона та кубічного сплайну, спрогнозувати ціну Bitcoin.
Об’єкт дослідження: ціна Bitcoin розглядається як основний об'єкт аналізу та прогнозування.
Предмет дослідження: програмна реалізація методів інтерполяції та їх застосування.
У даному дослідженні побудовано різні прогнозні моделі ціни Bitcoin за допомогою різних методів інтерполяції, а також прогнозування ціни в майбутньому. Використано дані за певні роки та застосовано методи кубічного сплайну та метод розділених різниць з поліномом Ньютона для аналізу та прогнозування цінових тенденцій Bitcoin.

Ключові слова: інтерполяція. розділені різниці. інтерполяційний многочлен Ньютона. кубічний сплайн. прогнозування
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.24 MB

Контрольна сума:

(MD5):5fb1606c24f29ee248091eb808523315

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC