Про великi вiдхилення для розв’язкiв задач стохастичного програмування

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
30 грудня 2021 р.
Автор(и) :
Кнопов, П. С.
Iнститут кiбернетики iменi В. М. Глушкова, Нацiональна академiя наук України
Касіцька, Є. Й.
Iнститут кiбернетики iменi В. М. Глушкова, Нацiональна академiя наук України
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
44
Кінцева сторінка :
52
Цитування :
[APA 7] Кнопов, П. С., & Касіцька, Є. Й. (2021). On Large Deviations for the Solutions of Stochastic Programming Problems. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 44–52. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.2.04
[ДСТУ] Кнопов П. С., Касіцька Є. Й. On Large Deviations for the Solutions of Stochastic Programming Problems. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2021. no. 2. P. 44—52. DOI: 10.17721/2706-9699.2021.2.04 (date of access: 25.07.2026).
Розглядаються задачi стохастичного програмування для стацiонарних випадкових послiдовностей, стацiонарних процесiв, однорiдних випадкових полiв з дискретними та неперервними параметрами. Траєкторiї процесiв та полiв неперервнi. Дослiджуються стацiонарнi та нестацiонарнi спостереження процесiв та полiв. Первинна функцiя критерiя апроксимується емпiричною. Вважається, що первинна задача має єдиний розв’язок. Доводиться консистентнiсть емпiричних оцiнок для нестацiонарних спостережень. Для доведення використовується лема Бореля–Кантеллi. Робиться припущення, що процеси та поля задовольняють умовi сильного перемiшування. Деякi обмеження накладаються на моменти процесiв та полiв. Оцiнюються великi вiдхилення розв’язкiв. Для доведення результатiв використовуються теореми з функцiонального аналiзу та теорiї великих вiдхилень. Накладаються додатковi умови на поведiнку мiнiмiзуємої функцiї в околi точки мiнiмуму. Нестацiонарна модель розглядається для опуклої функцiї критерiю. Робиться припущення, що процеси та поля задовольняють першiй гiпотезi гiперперемiшування.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

560.53 KB

Контрольна сума :

(MD5):2bf4edd6812953eebcba7c8725cc1966

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International