Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Голійчук Дмитро
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Голійчук, Д. (2023). Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5016
[ДСТУ] Голійчук Д. Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5016 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єктом роботи є алгоритми теорії ігор та машинного навчання, гра «Міжнародні шашки».
Метою роботи є дослідження алгоритмів теорії ігор для моделювання переможної гри у шашках.
Методи розроблення: математичне моделювання, алгоритми теорії ігор. Інструменти розроблення: мова програмування Python, середовище програмування PyCharm.
Результати роботи: проаналізовано алгоритми теорії ігор, які застосовні для моделювання переможної гри у шашках, розроблено застосунок з використанням вибраного алгоритму, проаналізовано роботу застосунку.
Розроблений застосунок може використовуватися гравцями у шашки для створення більш складної для них гри, у теорії ігор та машинному навчанні для розвитку наявних способів моделювання виграшних ходів у шашках.
Ключові слова: ТЕОРІЯ ІГОР, МІНІМАКС, АЛЬФА-БЕТА ВІДСІЧЕННЯ, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ, ГРА «МІЖНАРОДНІ ШАШКИ», JMESPATH.
Метою роботи є дослідження алгоритмів теорії ігор для моделювання переможної гри у шашках.
Методи розроблення: математичне моделювання, алгоритми теорії ігор. Інструменти розроблення: мова програмування Python, середовище програмування PyCharm.
Результати роботи: проаналізовано алгоритми теорії ігор, які застосовні для моделювання переможної гри у шашках, розроблено застосунок з використанням вибраного алгоритму, проаналізовано роботу застосунку.
Розроблений застосунок може використовуватися гравцями у шашки для створення більш складної для них гри, у теорії ігор та машинному навчанні для розвитку наявних способів моделювання виграшних ходів у шашках.
Ключові слова: ТЕОРІЯ ІГОР, МІНІМАКС, АЛЬФА-БЕТА ВІДСІЧЕННЯ, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ, ГРА «МІЖНАРОДНІ ШАШКИ», JMESPATH.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.44 MB
Контрольна сума :
(MD5):1abf77d36b691a61cd0be93d1fd97d7e
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International