Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Голійчук Дмитро
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5016
Цитування :
Голійчук Д. Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дмитро Голійчук. - Київ, 2023. - 43 с.
Об’єктом роботи є алгоритми теорії ігор та машинного навчання, гра «Міжнародні шашки».
Метою роботи є дослідження алгоритмів теорії ігор для моделювання переможної гри у шашках.
Методи розроблення: математичне моделювання, алгоритми теорії ігор. Інструменти розроблення: мова програмування Python, середовище програмування PyCharm.
Результати роботи: проаналізовано алгоритми теорії ігор, які застосовні для моделювання переможної гри у шашках, розроблено застосунок з використанням вибраного алгоритму, проаналізовано роботу застосунку.
Розроблений застосунок може використовуватися гравцями у шашки для створення більш складної для них гри, у теорії ігор та машинному навчанні для розвитку наявних способів моделювання виграшних ходів у шашках.

Ключові слова: ТЕОРІЯ ІГОР, МІНІМАКС, АЛЬФА-БЕТА ВІДСІЧЕННЯ, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ, ГРА «МІЖНАРОДНІ ШАШКИ», JMESPATH.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.44 MB

Контрольна сума:

(MD5):1abf77d36b691a61cd0be93d1fd97d7e

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua