Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Покращення статистичної реконструкції рентгенівських даних

Покращення статистичної реконструкції рентгенівських даних

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
травень 2026 р.
Автор(и) :
Буць, Євген Юрійович
Кафедра медичної радіофізики  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Радченко, Сергій Петрович  
Кафедра медичної радіофізики  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/30055
Цитування :
[APA 7] Буць, Є. Ю. (2026). Покращення статистичної реконструкції рентгенівських даних [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR.
[ДСТУ] Буць Є. Ю. Покращення статистичної реконструкції рентгенівських даних : кваліфікаційна робота магістра : E6 Прикладна фізика та наноматеріали / наук. кер. С. П. Радченко. Київ, 2026. 60 с.
У роботі розглянуто методи статистичної реконструкції рентгенографічних зображень на основі проекційних даних. Основну увагу приділено ітераційним алгоритмам реконструкції SIRT, MLEM та OSEM, а також аналізу їх ефективності за наявності шуму та розсіювання випромінювання. Побудовано математичну модель формування рентгенографічних проекцій з урахуванням ослаблення випромінювання, шумових спотворень і розсіювання. Для моделювання використано чисельний фантом, параметри якого наближені до властивостей біологічних тканин людини. Реалізацію алгоритмів виконано в середовищі ASTRA Toolbox із застосуванням чисельних методів обробки зображень. Проведено експериментальні дослідження SIRT, MLEM та OSEM, здійснено порівняння за швидкістю збіжності, рівнем шуму, деталізацією та точністю відновлення структури об’єкта. Встановлено, що SIRT забезпечує стабільну реконструкцію з низьким рівнем шуму, але призводить до згладжування дрібних деталей. MLEM дає більш точне відновлення структури, проте є чутливим до шуму при збільшенні кількості ітерацій. OSEM показав найкращий баланс між швидкістю збіжності та якістю реконструкції, що робить його найбільш ефективним для статистичного оцінювання рентгенографічних даних. Отримані результати можуть бути використані при розробці та вдосконаленні систем комп’ютерної томографії, а також у медичній візуалізації та цифровій обробці рентгенографічних зображень.
Ключові слова :
рентгенографія комп’ютерна томографія реконструкція зображень статистичне оцінювання SIRT MLEM OSEM синограма шум розсіювання випромінювання ASTRA Toolbox
Галузі знань та спеціальності :
E6 Прикладна фізика та наноматеріали
Галузі науки і техніки (FOS) :
Медичні лабораторні технології (в т.ч. діагностичні технології аналізу лабораторних зразків)
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.08 MB

Контрольна сума :

(MD5):4cf17919569f20deacfa58c6b6c08714

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук